Dalmierze laserowe, LiDAR-y i inne urządzenia są szeroko stosowane w nowoczesnych gałęziach przemysłu, geodezji, autonomicznej jeździe i elektronice użytkowej. Jednak wielu użytkowników zauważa znaczne odchylenia pomiarów podczas pracy w terenie, zwłaszcza w przypadku obiektów o różnych kolorach lub materiałach. Podstawowa przyczyna tego błędu jest często ściśle związana z odblaskowością celu. W tym artykule zagłębimy się w wpływ odblaskowości na pomiar odległości i przedstawimy praktyczne strategie wyboru celu.
1. Czym jest odblaskowość i dlaczego wpływa na pomiar odległości?
Odbicie odnosi się do zdolności powierzchni do odbijania padającego światła, zwykle wyrażanej jako procent (np. biała ściana ma odbicie około 80%, podczas gdy czarna guma ma tylko 5%). Urządzenia pomiarowe laserowe określają odległość, obliczając różnicę czasu między emitowanym a odbitym światłem (używając zasady czasu przelotu). Jeśli odbicie celu jest zbyt niskie, może to prowadzić do:
- Słaba siła sygnału: Jeśli odbite światło jest zbyt słabe, urządzenie nie może przechwycić prawidłowego sygnału.
- Większy błąd pomiaru: Przy większym poziomie zakłóceń precyzja maleje.
- Skrócony zakres pomiarowy: Maksymalna efektywna odległość może spaść o ponad 50%.
2. Klasyfikacja odbicia i strategie wyboru celu
Biorąc pod uwagę właściwości powszechnie stosowanych materiałów, cele można podzielić na trzy następujące kategorie:
① Cele o wysokim współczynniku odbicia (>50%)
- Typowe materiały: polerowane powierzchnie metalowe, lustra, biała ceramika, jasny beton
- Zalety: Silny sygnał zwrotny, odpowiedni do pomiarów o wysokiej precyzji na duże odległości (ponad 500 m)
- Scenariusze zastosowań: geodezja budowlana, inspekcje linii energetycznych, skanowanie terenu dronami
- Uwaga: Należy unikać powierzchni lustrzanych, które mogą powodować odbicia lustrzane (mogące powodować rozbieżności w ustawieniu punktów).
② Cele o średnim współczynniku odbicia (20%–50%)
- Typowe materiały: drewno, drogi asfaltowe, ciemne ceglane ściany, zielone rośliny
- Środki zaradcze:
Skróć odległość pomiarową (zalecane <200m).
Włącz tryb wysokiej czułości urządzenia.
Preferuj powierzchnie matowe (np. materiały mrożone).
③ Cele o niskim współczynniku odbicia (<20%)
- Typowe materiały: Czarna guma, stosy węgla, ciemne tkaniny, zbiorniki wodne
- Zagrożenia: Sygnały mogą zostać utracone lub mogą występować błędy przeskoku.
- Rozwiązania:
Należy stosować tarczę odblaskową (tablice odblaskowe).
Ustaw kąt padania lasera poniżej 45° (aby wzmocnić odbicie rozproszone).
Wybierz urządzenia pracujące na długościach fal 905 nm lub 1550 nm (w celu uzyskania lepszej penetracji).
3. Strategie scenariuszy specjalnych
① Dynamiczny pomiar celu (np. pojazdów w ruchu):
- Priorytetowo należy traktować tablice rejestracyjne pojazdów (obszary o wysokim współczynniku odbicia) lub jasne nadwozia.
- Wykorzystanie technologii wielokrotnego rozpoznawania echa (w celu filtrowania zakłóceń spowodowanych deszczem i mgłą).
② Kompleksowa obróbka powierzchni:
- W przypadku ciemnego metalu należy zastosować powłoki matowe (które mogą zwiększyć współczynnik odbicia światła do 30%).
- Zamontuj filtry polaryzacyjne przed szklanymi ścianami osłonowymi (w celu wyeliminowania odbić lustrzanych).
③ Kompensacja zakłóceń środowiskowych:
- Włącz algorytmy tłumienia światła tła w warunkach jasnego oświetlenia.
- W deszczu lub śniegu należy stosować technologię modulacji interwałowej impulsów (PIM).
4. Wytyczne dotyczące dostrajania parametrów sprzętu
- Regulacja mocy: Zwiększ moc lasera w przypadku celów o niskim współczynniku odbicia (zapewniając zgodność z limitami bezpieczeństwa dla oczu).
- Przysłona odbiorcza: Zwiększ średnicę soczewki odbiorczej (przy każdym podwojeniu wzmocnienie sygnału wzrasta czterokrotnie).
- Ustawienie progu: Dynamiczne dostosowywanie progu wyzwalania sygnału (aby uniknąć fałszywego wyzwalania z powodu szumu).
5. Przyszłe trendy: inteligentna technologia kompensacji odbicia
Systemy pomiaru odległości nowej generacji zaczynają integrować:
- Adaptacyjna kontrola wzmocnienia (AGC): regulacja czułości fotodetektora w czasie rzeczywistym.
- Algorytmy sztucznej inteligencji do rozpoznawania materiałów: dopasowywanie typów materiałów za pomocą funkcji echa.
- Fuzja multispektralna: łączenie danych ze światła widzialnego i podczerwieni w celu uzyskania bardziej kompleksowej oceny.
Wniosek
Opanowanie cech refleksyjności jest podstawową umiejętnością poprawiającą dokładność pomiaru. Poprzez naukowy wybór celów i właściwą konfigurację urządzeń, nawet w scenariuszach o ultraniskim refleksyjności (poniżej 10%), można osiągnąć dokładność pomiaru na poziomie milimetra. Wraz z rozwojem inteligentnych technologii kompensacji, przyszłe systemy pomiarowe będą dostosowywać się bardziej „inteligentnie” do złożonych środowisk. Jednak zrozumienie podstawowych zasad refleksyjności zawsze będzie podstawową umiejętnością inżynierów.
Czas publikacji: 04-03-2025